近日，摩根大通（J.P.Morgan Chase & Co.）公布了 2022 年获得其 AI 博士生奖学金的学生名单。

据摩根大通官网显示，今年一共有 11 位博士生获奖，比去年（15位）少了 4 位，入选华人博士生共 4 名，超过 1/3。

据摩根大通人工智能研究的主管 Manuela Veloso 介绍，他们设立该奖项是为了认可与鼓励下一代的前沿 AI 研究人员，激励他们取得影响整个行业的研究突破。

入选博士生每人可获得 10 万美元的奖金用于发展科研。

该奖项设立于 2019 年，目前已有 53 名博士生获奖，其中获奖华人共有 15 名。

以下是今年获得摩根大通博士生奖学金的华人学生简介：

Yanyi Liu（刘研绎）

Yanyi Liu 的本科毕业于清华大学姚班2015级（计科50），目前博士就读于康奈尔大学科技校区，博士导师为 Rafael Pass 与 Elaine Shi（现就职于CMU）。

他的研究方向是开发能够保护互联网通讯真实性与机密性的最佳加密原语安全结构，目前的主要研究课题是通过科尔莫戈罗夫复杂度（Kolmogorov complexity）探索将单向函数应用于最坏情况下的硬度假设的可能性。此外，他还研究在现实生活中应用的安全计算协议。

博士期间，他与 Rafael Pass 共同发表的“On the Possibility of Basing Cryptography on EXP ≠ BPP”一文获得 CRYPTO'21（密码学方向的学术会议）的最佳论文奖，并被收录于密码学顶刊《Journal of Cryptology》。他们的工作解决了简单假设 EXP 不等于 BPP（使用随机性不能以指数方式加速计算）是否足以获得牢不可破的加密方案的问题，并表明，当且仅当不存在可以计算大多数字符串的 Levin-Kolmogorov 复杂度且不会犯太多错误的有效算法时，不可破解的加密是可能的。

Yuhang Song

Yuhang Song 的本科毕业于北京航空航天大学电子信息工程系，目前是牛津大学计算机科学和纳菲尔德临床神经科学专业的四年级在读博士生，隶属于智能系统组和脑决策网络模型组，博士导师为 Thomas Lukasiewicz 与 Rafal Bogacz。

他主要研究如何破译和提取生物神经系统的学习原理，并将其逆向工程为算法与专用硬件。这一方向的研究有两大意义：一方面是让我们更接近真正的人工智能；另一方面是提高我们对大脑的理解，从而更好地理解与治疗与学习/神经系统相关的疾病。

读博期间，他已在 AI 顶会与权威期刊上发表了 13 篇学术论文。

个人主页：https://www.cs.ox.ac.uk/people/yuhang.song/

Zexuan Zhong

Zexuan Zhong 在2017年本科毕业于北京大学，2019年硕士毕业于伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC），硕士导师为知名学者谢涛。目前博士就读于普林斯顿大学计算机系，博士导师为 NLP 青年新星、2021年新晋斯隆奖得主陈丹琦。

他的研究内容是自然语言处理与机器学习，致力于构建能够理解人类语言、并以自然语言与人类进行交流的人工智能系统。目前，他的主要研究课题是从非结构化文本和预训练语言中提取事实知识，并利用提取的知识来解决现实世界的任务。

截至目前，他已在 AI 顶会发表了 8 篇学术论文。2019年，他还获得西贝尔奖学金。

此外，他还是一名竞赛常胜选手，曾获得2012年中国NOI金牌、2013年ACM/ICPC亚洲赛区金牌、2017年与2018年ACM/ICPC美国芝加哥赛区金牌、入选2019年ACM/ICPC全球决赛。

个人主页：https://www.cs.princeton.edu/~zzhong/

Zijie Wang

Jay Wang 在2019年本科毕业于威斯康星大学麦迪逊分校，本科期间学习计算机科学、统计学和数学，目前博士就读于佐治亚理工学院，博士导师为 Polo Chau。

他的研究内容主要是通过设计和开发新颖的交互界面，使人们可以轻松愉快地与机器学习系统进行大规模交互，从而让 AI 变得更加普惠、可解释与负责任。

博士期间，他的工作取得了卓越的成果：开源工具 CNN Explainer 有超过 10 万名访问者，直接改变了 AI 教育；GAM Changer 使用户能够编辑 AI 模型来反映他们的知识与价值观，获得 NeurIPS 2021 中 Research2Clinics（用于医疗的研究）论坛的最佳论文。

个人主页：https://zijie.wang