正文内容 评论(0)
在这一代RTX 40系显卡上,DLSS 3.0的重要性被反复提及。包括NVIDIA口中所谓RTX 4090 2~4倍的性能提升,其实都是在开启DLSS 3.0和高级别光追的游戏中才得以实现。
因为DLSS依赖深度学习技术,不是100%原生画面和分辨率,一定程度上利用了“视觉欺骗”,可好处就是减少了GPU开销,大幅提高了帧率和响应速度。
对此,黄仁勋非常坚持RTX 40系显卡对AI技术的运用。
他在媒体交流环节强调,Ada Lovelace架构是由CUDA、Tensor、RT等多种单元组成的统一体,虽然传统的渲染和光栅化依然是靠CUDA实现,但Tensor和AI技术则成了撬动性能的巨大杠杆。
关于民间“像素欺骗”的质疑,黄仁勋非常不认同,他强调,DLSS生成的像素比GroundTruth(真实值)还要好看,也比过去计算的像素更好看。他进一步指出,DLSS生成的像素不是凭空,而是客观的,其训练学习的基础是16K分辨率的超清图像,所以学习得出的像素非常美丽,近乎原生,也能添加更好看的色彩。
黄仁勋继续表示,Ada不是孤勇者,它后面有超级计算机铺设的神经网络。按个来说,Ada是Ada自身和我们拥有的超级计算机,这就是计算机图形学的神奇未来。