全球人工智能领域领先霸主英伟达，宣布了用于运行人工智能模型的新一代人工智能芯片和软件。

过去，英伟达每两年更新一代GPU架构。自2023年ChatGPT横空出世以来，全球AI大模型一时间层出不穷，而它们绝大多数都是在英伟达上一代Hopper架构上进行训练生成。

相比起Hopper，英伟达昨夜发布的新一代人工智能芯片Blackwell GPU，由大约2080亿个晶体管组成，超过Hopper晶体管数量的2.5倍，采用台积电定制4NP工艺制造，基于它所打造的GB200处理器，AI性能达到20 PetaFLOPS，而H100为4 PetaFLOPS。

Blackwell GPU的训练性能是上一代Hopper GPU的4倍，推理性能是30倍，能源效率约25倍。

因此，搭载NVIDIA GB200 Grace Blackwell超级芯片的第一代AI超级计算机—NVIDIA DGX SuperPOD也随之诞生。同时，英伟达还推出NIM等软件服务包，根据英伟达的加速计算库和生成式AI模型构建，可以帮助那些想要运行自己的AI模型的公司，而不用从OpenAI等公司购买访问权。

在新一轮AI算力竞赛逐渐升温的新时代下，拥有绝对统治实力的英伟达，已不甘心只做芯片制造商，而是想要构建软硬件高度一体的完整解决方案提供商。

这一点，同样表现在对AI算力需求愈发饥渴的智能汽车行业。当晚，英伟达再次官宣，多家主流中国车企加入下一代英伟达Drive Thor芯片阵营。

比亚迪/广汽领衔搭载Drive Thor芯片

相信关注智能电动车的用户都对OrinX芯片非常熟悉。截止现在，单颗算力达到256Tops的OrinX芯片已成为中高端电动汽车广泛首选自动驾驶平台，例如蔚来第二代车型全系标配4颗OrinX；理想24款L系部分车型、小鹏、极越、腾势、智己等等均基于OrinX平台打造高阶智驾功能。

换句话说，英伟达OrinX在汽车智能驾驶领域的统治力，正如高端智能手机行业里的高通骁龙芯片，没有对手可以替代。

但即使如此，下一代Drive Thor芯片仍然属于跨越式性能升级，其单颗算力高达2000Tops，接近OrinX的10倍，并且首次采用Transformer推理引擎，完美匹配当前自动驾驶主流算法，计算运行更高效强大。

Thor芯片还能实现多域计算，车企可以将2000Tops总算力性能全部运用于自动驾驶，也能自由拆分将一部分性能用于智能座舱AI娱乐，实现舱驾融合。

更值得一提的是，在英伟达NVLink-C2C芯片互连技术加持下，可实现两颗Thor芯片同时高速无损连接，总算力高达4000Tops，为未来汽车智能演进提供无限想象空间。

而这样性能堪称恐怖的人工智能车载芯片，很快就将和大家正式见面。它会在2025年首次实现量产，此前已宣布中国车企包括理想、极氪、小米、长城率先搭载。

昨夜，英伟达再度公布，全球新能源汽车销量巨头——比亚迪也将搭载DRIVE Thor芯片，并计划将NVIDIA的AI基础设施用于云端AI开发和训练技术，以及使用NVIDIA Isaac 与NVIDIA Omniverse 平台来开发用于虚拟工厂规划和零售配置器的工具与应用。

同时，广汽埃安也宣布旗下高端豪华品牌昊铂下一代电动汽车将采用DRIVE Thor平台，新车型将于 2025 年开始量产，可实现L4级自动驾驶；小鹏宣布将把NVIDIA DRIVE Thor平台作为其下一代电动汽车的“AI大脑”，助力自研XNGP智能辅助驾驶系统持续向未来演进。

毫无疑问，DRIVE Thor芯片将继续维持DRIVE Orin在车载人工智能芯片领域的辉煌和统治地位。

英伟达的野心不止于芯片

正如前文所说，单纯充当芯片制造商的角度已不能满足英伟达，提供完整成熟的自动驾驶解决方案，也是接下来英伟达试图成功的重要工作，为此，早先英伟达挖来了前小鹏XNGP自动驾驶负责人吴新宙。

小鹏XNGP是目前中国量产领先的高阶辅助驾驶系统，从最终用户体验角度评判，前段时日小鹏刚刚面向自家用户推送「全国都能开」的无限XNGP，不依赖高精地图实现城市领航，与华为NCA共同引领整个行业前进方向。

而吴新宙则是小鹏XNGP从0到1的头等功臣，接连帮助小鹏实现了高速NGP和城市NGP的重要落地，以及最核心的整个团队和技术研发方向的建立健全。

去年8月份，吴新宙从小鹏离职，友好地加入英伟达，任职全球副总裁，全权负责自动驾驶业务。据了解，英伟达此举重要目的就是要以中国市场为根本，搭建一套可靠的智能驾驶方案量产团队，最终实现软硬一体究极战略。

从零搭建体系和进行技术研发，恰恰是吴新宙最擅长的东西，也是整个自动驾驶行业最难的地方。

根据媒体曝光，目前由吴新宙率领的英伟达自动驾驶研发团队，正在为奔驰高端豪华车型研发可支持无图城市领航的高阶智驾系统，技术和方案与特蔚小理等新势力车企思路一致。

如果将来英伟达能够顺利落地软硬一体智驾方案，那么对于自研实力薄弱的车企而言，无疑是个不错的选择。

总之，无论是智能驾驶还是智能座舱，汽车行业的人工智能风潮已然掀起，并且很可能是未来十年核心话语权争斗的关键。

更可怕的是，汽车对于人工智能而言还仅仅属于冰山一角，AI的魔力触及社会每个角落，在AI的席卷下，万事万物都有可能发生翻天覆地式的变化，而背后的算力就是让AI流动的源泉。